전국 150여 개 지점을 둔 키즈카페 프랜차이즈 본사에서 퍼포먼스 광고·콘텐츠·브랜드 IP·데이터 대시보드를 혼자 끝까지 맡고 있습니다. 반복되는 일은 AI 에이전트 팀으로 바꾸고, 사람은 판단과 승인에 집중하도록 설계합니다.
마케터 한 명이 맡는 범위를 넓히는 게 아니라, 시스템으로 그 범위를 감당할 수 있게 만드는 것이 제 방식입니다.
4채널 집행, 키워드 트리(메인 3,362 · 세부 26,201), 입찰가 모니터링, 채널별 리드·CPA 원장 관리
광고 API·GA4 매일 자동 수집, 리드 30분 단위 수집과 알림, 계측 끊김 진단과 복구 설계
리서치 기반 육아 카드뉴스, 릴스, 네이버 블로그·카페 SEO 원고, 점주 대상 매거진
캐릭터 3D 리깅, 캐릭터 시트와 그림체 기준, 광고 소재와 스토리보드, 생성형 영상
표시광고법·가맹사업법 기준 카피 점검 게이트, 폰트·이미지 상업 이용 조건 검수
Cloudflare Pages·Functions·Workers, Python 수집기, Claude Code 에이전트·훅·MCP 설계
모든 수치는 실제 원장 기준입니다. 광고비 실액과 고객 정보는 비율·범위로 바꿔 표기했고, 해석이 필요한 숫자에는 조건을 붙였습니다.
9월 창업문의 리드 1건. 광고비는 대부분 네이버·구글 키워드에 묶여 있었지만 전환이 거의 나오지 않았습니다.
채널별 리드 원장을 다시 만들고, 당근 리드폼(CPC 100원)과 메타 리드 광고로 예산을 옮겼습니다. 소재는 콘셉트 30종을 A/B 두 벌씩 준비했습니다.
10월 리드 59건(당근 36 · 메타 20 · 사이트 3). 주간 리드는 2건에서 8건으로 늘었습니다(+300%).
광고비 총액이 함께 늘었기 때문에 건수보다 리드당 비용(9월 대비 −88%)을 핵심 지표로 봅니다. 10월 값은 29일까지의 집계입니다.
9월 리포트가 네이버만 집계해 구글애즈 월 예산이 통째로 빠져 있었고, 그 채널의 전환 0건도 드러나지 않았습니다.
4채널 통합 기준으로 리포트를 다시 썼습니다. 홈페이지 문의 계측이 끊긴 원인을 찾아 태그 복구안을 만들고, 인증 만료로 수집이 멈추기 전에 알려 주는 경보를 붙였습니다.
모든 채널을 한 화면에서 같은 기준으로 비교합니다. 수집에 실패하면 0으로 덮지 않고 직전 값을 유지한 채 경고합니다.
핼러윈 시즌에 맞춰 '옷이 바뀌는 밈' 포맷에 브랜드 캐릭터를 입혔습니다. 의상 6벌 구성입니다.
밈 리서치 → 전략 → 대본 → 촬영 설계 → 연출 승인 → 프롬프트까지 6단계 에이전트 팀으로 제작했습니다.
도달 14,376명, 평균 시청 17.3초. 같은 계정의 다른 릴스는 조회 180~1,541회였습니다.
지점별로 화질과 톤이 제각각이라 광고 소재와 지점 홍보에 쓸 사진을 매번 새로 찾아야 했습니다.
2만 8천여 장에서 쓸 만한 사진을 골라내고 811장을 광고용으로 보정했습니다. 체험존 사진 76장은 색과 밝기만 손대고, 원본 구도가 바뀌지 않았는지 대조해 검수했습니다.
지점별 대표 사진 세트가 생겼습니다. 체험존 5개 지점에는 촬영 가이드 4종을 배포했습니다.
사내 비공개 도구라 화면 대신 구조와 규모로 소개합니다. 실제 화면은 면접에서 민감정보를 가린 채 시연할 수 있습니다.
네이버 검색광고·플레이스, 구글애즈, 메타, 당근, GA4를 매일 아침 자동으로 수집해 한 화면에 모읍니다. 오늘 현황, 채널별 상세, 월간 리포트, 입찰가 레이더, 소재 뷰어, 방문자 CRM, 리드 원장, 카드뉴스 제작 탭까지 갖췄습니다. 이메일 인증으로 접근을 제한합니다.
편집기, 보관함, 게시 대기열을 하나로 묶었습니다. 인스타그램과 예약 게시 도구의 실제 발행 상태를 API로 대조합니다.
웹 리서치와 사실 확인 기록 → 본문·배치 선기획 → 장별 이미지 생성 → 독립 레이어 조판 → 360px 모바일 실측 검수 → 업로드 묶음. 제작 기준은 버전 관리되는 규칙 파일 15종으로 운영합니다.
경쟁사 광고 25건을 조사한 뒤 콘셉트 30종 × A/B로 메타 소재 60개를 만들었습니다. 카피 18종 × 배경 9종 조합으로 소재 162종도 생성했습니다.
Blender를 MCP로 AI와 연결해 캐릭터 2종을 모델링하고 리깅했습니다. 뼈대 17개에 대기·인사·걷기 동작을 넣어 GLB로 내보냅니다.
공지 연동과 정적 배포를 갖춘 서비스 홈페이지를 운영하며 수정 요청을 상시 반영합니다.
네이버 클라우드(NCP)를 AI가 다룰 수 있도록 MCP 서버를 Python으로 직접 만들었습니다. 그리고 실수로 비용이 나가지 않도록, 조회 명령만 허용하고 생성·변경 명령은 시간 제한 승인을 거치게 하는 사전 차단 훅을 붙였습니다.
에이전트마다 역할을 하나만 맡기고, 만드는 쪽·확인하는 쪽·올리는 쪽을 분리했습니다. 비용이 들거나 밖으로 나가는 단계에는 반드시 사람의 승인을 거칩니다.
수집기는 화면을 건드리지 않고, 검수자는 고치지 않습니다. 숫자가 이상하면 원장과 교차검증한 뒤 배포합니다.
설명 화면은 그림으로 그리지 않고 실제 화면을 캡처합니다. 발행은 사람이 확인합니다.
유료 영상 생성 전에 연출 담당 에이전트의 통과와 견적 승인을 받습니다.
제작·검수·배포를 서로 다른 에이전트가 맡습니다.
과금, 게시, 배포는 훅과 규칙으로 막아 두고 사람이 엽니다.
피드백은 시행일과 근거가 적힌 규칙 파일로 남깁니다.
파일 개수가 아니라 실제 렌더·모바일 화면·해시로 완료를 판정합니다.
회사 소유 캐릭터 IP라 일부만 잘라서 공개합니다. 실제 고객과 매장 사진은 싣지 않았습니다.
카드뉴스 보관함에는 186개 세트, 766장이 쌓여 있습니다. 정보형 카드뉴스에는 원문 출처와 조사 조건을 함께 적습니다.
키즈카페 프랜차이즈 본사. 4채널 퍼포먼스, 대시보드·자동화, 콘텐츠, 캐릭터 IP, 가맹점 지원
네이버 광고 14개월 직접 집행(첫 달 대비 월 노출 약 665배), 카드뉴스·블로그, 사무 자동화, 수강생 관리
뤼튼 AI 공인 자격
대시보드와 에이전트 운영 화면은 면접에서 민감정보를 가린 채 직접 시연할 수 있습니다.